O software de data warehousing executa os bancos de dados que constituem o data warehouse de uma empresa. Um software de data warehouse (DWH) adicionará dados ao banco de dados existente e executará consultas que puxam conjuntos de dados para análise executiva.

Um data warehouse funciona separadamente do banco de dados que executa o trabalho diário de uma empresa e deve conter dados históricos de muitas fontes diferentes que não são sobrescritos, enquanto o banco de dados transacional que executa o trabalho diário de uma empresa pode obter escrito com novas informações à medida que são obtidas. Um data warehouse inclui diferentes tipos de dados transferidos de outros tipos de software, como uma ferramenta de CRM, software de contabilidade e software ERP.

Devido à profundidade de armazenamento em um data warehouse, o software que o executa deve ser altamente sofisticado, capaz de lidar com grandes quantidades de dados e capaz de distinguir e analisar dados de fontes muito diferentes. Como a única fonte de verdade histórica para os dados combinados de muitas ferramentas de software diferentes de toda a empresa, o data warehouse constitui o armazenamento de dados central para a execução de um software de business intelligence .

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Quando você precisa de um software de armazenamento de dados

Entender quando mover de vários bancos de dados diferentes para um DWH pode ser complicado. Então, como você sabe quando precisa de um software de armazenamento de dados? A resposta simples é: se você possui ou está planejando implementar um data warehouse ou software de business intelligence, precisará de um software de data warehouse para executá-lo. No entanto, decidir se você precisa ou não de um data warehouse pode exigir mais reflexão. A maioria das empresas começará a olhar para as soluções de data warehouse quando começarem a pensar em implementar uma ferramenta de BI.

Muitas empresas começam a pesquisar software de data warehouse quando percebem que têm um problema para manter seus dados históricos de uma forma que lhes permite analisá-los posteriormente. Uma vez que uma empresa percebe o potencial das enormes quantidades de dados que suas ferramentas coletam, usam e perdem todos os dias, um data warehouse se torna uma forma de armazenar dados onde eles não mudarão a cada dia.

Os data warehouses não só fornecem às empresas um local para armazenar dados de diferentes tipos de ferramentas, mas também permitem que a equipe de dados torne os dados pesquisáveis, padronizados e prontos para análise na ferramenta de BI. Sem um data warehouse como local de armazenamento único, os indivíduos teriam que obter relatórios, padronizar cada planilha para garantir o mapeamento correto e fazer o upload dessa planilha na ferramenta de BI. Um data warehouse remove muito da higienização e organização manual dos dados, liberando os analistas de dados e as partes interessadas para gastar tempo entendendo os dados em vez de prepará-los para uso.

Benefícios do software de data warehouse

Dados históricos não voláteis

Armazenar todos os seus dados em tipos separados de software pode parecer uma ótima ideia, até que você tente alterar o software. A alteração do software pode envolver um longo processo de exportação de dados históricos, sanitização e reformatação e, em seguida, o upload dos dados em um novo sistema antes que qualquer trabalho possa começar.

Um data warehouse se torna o local de armazenamento para todos os seus dados históricos e, portanto, é atualizado regularmente com novos dados que o software cria. Embora as empresas devam prestar atenção aos dados para qualquer troca de software, um data warehouse dá às empresas a liberdade de levar seus dados com elas, fornecendo a base para uma análise contínua e comparativa.

Melhor ainda, os dados em seu warehouse permanecem no mesmo estado em que foram baixados. Não importa quais dados sejam adicionados ao armazenamento, os dados históricos estarão disponíveis para manipulação e análise. Isso é o oposto dos sistemas transacionais, onde o processo de coleta e manipulação de novos dados escreve sobre as informações existentes, alterando ou perdendo-as todas juntas.

Pronto para análise

Como qualquer analista de dados lhe dirá, preparar os dados para análise não é tão simples quanto baixar um CSV e carregá-lo em um programa de BI. A preparação de dados para análise envolve manipulação e sanitização de dados, que é uma boa maneira de limpar planilhas procurando células vazias, mapeando colunas e linhas e verificando e verificando novamente números e entradas para garantir que as informações corretas sejam classificadas nos formatos corretos .

Um data warehouse permite que os analistas de dados carreguem antecipadamente ou automatizem todo esse trabalho. Quando os dados são transferidos do software para o banco de dados do warehouse, eles são transformados em um formato consistente, pronto para as ferramentas de análise ou software de BI. Portanto, em vez de baixar e formatar dados para cada consulta de análise, o analista ou executivo de dados pode executar sua consulta diretamente no armazenamento de dados. A antecipação da sanitização de dados também permite que as equipes consultem dados de vários sistemas diferentes que, de outra forma, não mostrariam dados comparáveis.

Análise de texto e dados não estruturados

Um resultado empolgante do software de armazenamento de dados é que ele libera o poder potencial de texto, imagens e outros dados não estruturados para análise. O feedback do cliente, as postagens nas redes sociais e a correspondência exigiam que os analistas filtrassem as informações manualmente para processar o texto de acordo com a opinião do cliente ou tendências de compra, porque as informações não se encaixavam perfeitamente nas linhas e colunas de um CSV.

O software de data warehouse está se tornando cada vez mais bom na classificação de dados não estruturados com base no reconhecimento de padrões e no aprendizado de máquina e, em alguns casos, na análise dos próprios dados não estruturados. Essas inovações abrem novas maneiras de entender os dados de negócios que antes eram inacessíveis aos analistas.

Operação Tandem

Uma grande vantagem das ferramentas de armazenamento de dados é que elas podem ser executadas ao mesmo tempo e separadamente de outro software de negócios. Os executivos não precisam correr o risco de interromper um processo de TI crítico para os negócios com suas consultas, dando acesso à análise em todas as horas . Como o data warehouse é um banco de dados separado dos sistemas operacionais, os processos transacionais que mantêm o negócio funcionando não são atrasados ​​ou interrompidos com consultas, economizando tempo e acelerando os processos entre os departamentos.

O que esperar do software de data warehouse

Tempo de implementação

Embora os projetos de TI variem de acordo com a indústria e o escopo, você pode esperar que uma implementação de data warehouse leve de 9 a 29 semanas antes que o DWH esteja operacional, desde o planejamento do projeto até a implementação. É claro que os projetos podem levar mais tempo do que isso, mas as equipes devem tentar fazer com que o tempo de implementação seja o mais curto possível (ao mesmo tempo que garante a qualidade dos dados) para mantê-los atualizados e evitar ficar preso no deslocamento do projeto que impede qualquer implementação.

Mineração de dados

A estrutura de um data warehouse fornece às empresas dados orientados ao assunto disponíveis para pesquisas , roll-ups e mergulhos profundos que de outra forma seriam impossíveis com dados em um sistema de processamento de transações online (OLTP) que move dados da memória de trabalho para o arquivo . Os DWH são construídos para consultas inesperadas e, portanto, classificam as informações de forma diferente, transformando-as antes do armazenamento em uma forma altamente manipuladora que antecipa consultas inesperadas.

Escalabilidade

Os data warehouses são construídos com escala em mente. As empresas que implementam software de armazenamento de dados esperam armazenar e manipular grandes conjuntos de dados e continuar a adicionar a esse armazenamento com frequência. Ao escolher um software de armazenamento de dados, verifique se o fabricante trata especificamente de questões de escala.

Homogeneização e erros imprevistos

Embora os data warehouses forneçam armazenamento centralizado, padronizado e não volátil para informações de fontes aparentemente incompatíveis, a padronização de dados para uso no DWH pode causar problemas com os dados:

  • Perda de dados que não se enquadram no formato padronizado
  • Erros que se acumulam com o tempo (campos nulos, tradução incorreta de campos)
  • Incapacidade de responder por consultas não planejadas sobre o assunto considerado estranho durante a implementação inicial

A padronização dos dados exige que alguns dos desvios sejam eliminados dos dados antes de serem armazenados no data warehouse, o que, por sua vez, pode cortar campos atualmente não considerados úteis e impedir a imagem completa das informações.

Considerações

Nuvem ou no local

Como acontece com qualquer software moderno, a empresa deve decidir entre o suporte relativo e a estabilidade de um modelo de nuvem ou a segurança de uma solução local. Aqui estão os prós e os contras a serem considerados antes de escolher:

Profissionais do software DWH em nuvem

  • tempo de atividade do servidor gerenciado
  • assinatura mensal ou anual em vez de taxa única
  • Apoio, suporte
  • planos de desastre integrados com replicação de banco de dados

Profissionais do software DWH local

  • medidas de segurança administradas pela empresa
  • taxa de compra única
  • todos os dados mantidos localmente
  • tempo de atividade do servidor gerenciado internamente

Contras do software DWH em nuvem

  • segurança tratada por terceiros
  • possivelmente armazenado em um banco de dados compartilhado

Contras do software DWH local

  • a empresa deve fazer seu próprio plano de recuperação de desastres
  • frequentemente pouco suporte após a configuração inicial
  • tempo de atividade do servidor gerenciado internamente

Integrações

O software de armazenamento de dados, por design, destina-se a conectar tantas peças de software quanto sua empresa precisa para obter uma visão analítica e, portanto, é construído especificamente para se integrar com outras peças de software . Seus dados e equipes de TI podem ser solicitados a construir todas ou parte das integrações com as quais o software de data warehouse não compartilha uma conexão API existente. Isso se aplica a conexões com software que alimenta o data warehouse, bem como a inteligência de negócios ou ferramenta de visualização de dados que a empresa usa para analisar esses dados. Verifique cuidadosamente com potenciais fornecedores de software de data warehouse, pois integrações personalizadas podem atrasar a implementação inicial ou adicionar custos significativos.

Acesso

Diferentes soluções oferecem diferentes métodos de acesso a partir do data warehouse, de sua rede interna ou mesmo da web. A maioria usa protocolos de processo analítico online (OLAP). Dependendo de suas necessidades, o acesso aos dados pode ser disponibilizado para analistas de dados, membros da equipe de TI e executivos e outras partes interessadas para análise e supervisão. Certifique-se de que qualquer método de acesso que você fornece não representa uma barreira para esses grupos.

Diferentes soluções DWH oferecem uma variedade de opções de latência de dados, desde acesso a dados em tempo real a atrasos de atualização significativos para estabilidade. Leve em consideração se as partes interessadas desejam ou precisam de acesso a dados em tempo real para análise. Da mesma forma, o monitoramento de desempenho é importante para determinar se você pode executar um trabalho de extração, transformação e carregamento (ETL) ao mesmo tempo que um procedimento de mineração de dados, ou se você precisa planejar suas extrações de ETL para fora do caminho (como como 3h da manhã de um domingo) para evitar interferir no desempenho de sua análise de dados.

Escolhendo o software de armazenamento de dados certo

Com as muitas opções de software de Data Warehousing disponíveis no mercado hoje, escolher o software certo com os recursos certos para sua empresa pode ser confuso. A TechnologyAdvice está aqui para ajudar. Use a ferramenta de seleção de produtos na parte superior da página para obter recomendações personalizadas gratuitas.

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